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1. 基于智能健康监测系统的社区居民健康状况及影响因素分析
孙宏玉,孙玉梅,孙敬怡,董超群,陈华,史景冬
中华护理杂志    2020, 55 (12): 1836-1843.   DOI: 10.3761/j.issn.0254-1769.2020.12.014
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目的 旨在调查社区居民健康状况,分析影响健康的相关因素。 方法 2019年4月—5月,采用描述性横断面研究,便利获取来自全国不同地区4 311例居民为研究对象,通过智能健康监测系统获取研究对象的健康数据,包括一般特征、健康行为及健康状况、广泛性焦虑障碍量表和抑郁症筛查量表测评结果。 结果 研究对象年龄为(29.25±11.88)岁,慢性病患病率为13.8%。存在焦虑者有1 480例(34.3%),存在抑郁症状者有1 620例(37.6%)。吸烟率、饮酒率分别为12.2%、32.3%。年龄、文化程度、已婚、饮食规律性、上午加餐情况、以肉食为主、饮食偏咸、其他特殊饮食、饮酒频率、是否剧烈运动、焦虑程度、抑郁程度是慢性病患病情况的影响因素。结论 社区居民健康状况良好,普遍存在焦虑、抑郁,需重视心理健康。老年、已婚、进餐不规律、以肉食为主、饮食偏咸、其他特殊饮食、经常饮酒、无剧烈运动、抑郁和焦虑的社区居民易患慢性病,建议参考慢性病影响因素制订社区居民健康促进措施。

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